менше хвилини читання
Що таке Google Colab?
Google Colab (скорочено від Colaboratory) — це безкоштовний онлайн-сервіс від Google, який дозволяє писати та запускати Python-код без потреби встановлювати будь-яке програмне забезпечення. Colab базується на Jupyter Notebook і надає доступ до хмарних обчислювальних ресурсів, включно з GPU та TPU, що робить його особливо корисним для задач машинного навчання, аналізу даних та наукових досліджень.
Google Colab працює напряму в браузері, зберігає файли в Google Drive, і чудово підходить як для початківців, так і для досвідчених розробників.
Основні переваги Google Colab
- Безкоштовний доступ до хмарних ресурсів: включаючи графічні процесори (GPU) та тензорні процесори (TPU).
- Підтримка Python 3: Colaboratory працює з найсучаснішими бібліотеками Python для Data Science — NumPy, Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch та інші.
- Інтеграція з Google Drive: усі блокноти зберігаються в хмарі, тож доступ до них можна отримати з будь-якого пристрою.
- Спільна робота в реальному часі: кілька користувачів можуть одночасно працювати над одним і тим же документом.
- Просте середовище для навчання: ідеально підходить для курсів з Python, Data Science та ШІ.
Як почати працювати з Google Colab?
Крок 1: Перехід до Google Colab
Зайдіть на сайт: https://colab.research.google.com
Увійдіть через свій обліковий запис Google.
Крок 2: Створення нового ноутбука
Натисніть “File” → “New notebook”, або виберіть шаблон із запропонованих.
Крок 3: Написання коду
У кожну клітинку можна вставляти Python-код, а також Markdown-текст для коментарів і заголовків.
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)Крок 4: Використання GPU/TPU
Для активації:
- Меню: Runtime → Change runtime type
- Обрати апаратне прискорення: GPU або TPU
Крок 5: Збереження результатів
Усі зміни зберігаються в Google Drive автоматично. За потреби можна завантажити .ipynb-файл або експортувати у формат .py чи .pdf.
Що можна робити в Google Colaboratory?
- Створювати машинні моделі (TensorFlow, PyTorch)
- Обробляти великі обсяги даних за допомогою Pandas
- Візуалізувати дані через Matplotlib, Seaborn
- Проводити A/B тестування
- Писати інтерактивні звіти з кодом і графіками
- Завантажувати та аналізувати CSV, JSON, Excel
Google Colab Pro: чи варто?
Google також пропонує платну версію — Colab Pro (від $9.99/місяць), яка дає:
- Пріоритетний доступ до потужніших GPU
- Довший час сесії
- Більше оперативної пам’яті
Для більшості користувачів безкоштовної версії буде достатньо, але якщо ти займаєшся навчанням великих нейромереж — Pro дає відчутну перевагу.
Поради для ефективної роботи з Google Colaboratory
- Використовуй Markdown для нотаток. Це покращує читабельність ноутбуків.
- Підключай Google Drive або GitHub. Це зручно для імпорту/експорту даних.
- Зберігай сесії. Якщо не хочеш втратити прогрес — завантаж копію ноутбука або експортуй результати.
Google Colaboratory — це інструмент, що відкриває двері до світу Data Science, AI і Python-програмування без жодних витрат. З ним можна швидко експериментувати з кодом, навчатись і ділитись результатами з колегами в зручному форматі.
Читати також: Google Meet: як створити і провести відеоконференцію?
